DATA SCIENTIST - ANALYST CRÉDIT ENTREPRISE H/F
- Paris
- CDI
Qui sommes-nous ?
FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.
Notre offre s’articule autour de deux axes majeurs :
- Le conseil en accompagnement digital, ou comment aider nos client à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier
- Et l’activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data…
Nos principaux clients sont des acteurs financiers, asset managers, assurances, broker, etc.
Pour accompagner notre client dans le secteur de l’Asset Management nous recherchons un(e) Data Scientist – Analyst crédit entreprise
Vos missions
Missions :
Dans le cadre de l’intégration d’algorithmes IA sur les plateformes digitales d’octroi de crédits, vous aurez la responsabilité de :
· Analyser et comprendre en profondeur les objectifs et les exigences du projet en se basant sur les spécifications techniques et fonctionnelles.
· Proposer des nouveaux indicateurs en se basant sur les données existantes (données comptables et bancaires).
· Étudier et fournir les éléments de décision pour intégrer des nouvelles sources de données alternatives afin de mieux apprécier le risque de défaut d’une entreprise
· Échanger d’une manière régulière avec les différentes parties prenantes du projet et être force de proposition pour les besoins des parcours digitaux et des métiers
· Superviser les performances des APIs et des algorithmes déployés en assurant un suivi rigoureux et régulier
· Proposer des outils et des méthodes d’analyse pour une détection rapide des anomalies et problèmes
· Évaluer régulièrement les résultats et les retours du projet afin d’identifier les axes d’améliorations et les opportunités d’optimisation
· Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle relative à l’architecture, aux APIs et aux algorithmes déployés Compétences métier souhaitables :
Profil :
· De formation Bac+4/5, vous avez idéalement 5 ans minimum d’expérience en tant que Data Scientist.
· Appétence pour les problématiques bancaires et compréhension des enjeux
· Connaissance des processus bancaires et plus spécifiquement d’octroi de crédit
· Connaissance des indicateurs clés de bonne santé financière d’une entreprise
· Bonne connaissance des données liées aux entreprises et des données open data associées
· Très bonne connaissance des algorithmes de machine Learning et capacité à les appliquer pour résoudre des problèmes complexes
· Aptitude à comprendre les problèmes techniques et à proposer des solutions adaptées
· Capacité à communiquer de manière efficace avec différentes parties prenantes et à comprendre leurs besoins fonctionnels et techniques
· Compétence dans la rédaction de documentation technique et fonctionnelle de qualité
· Connaissance des APIs et de l’écosystème cloud de préférence AWS
· Travail en méthodologie Agile
· Expérience dans l’anticipation des écueils des projets de machine learning