DATA ANALYST EXPÉRIMENTÉ H/F

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  • CDI

Qui sommes-nous ?

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale. 

Notre offre s’articule autour de deux axes majeurs :    

  • Le conseil en accompagnement digital, ou comment aider nos client à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier
  • Et l’activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data…

Nos principaux clients sont des acteurs financiers, asset managers, assurances, broker, etc.

Pour accompagner notre client dans le secteur de l’Asset Management nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté.

Vos missions

Missions :

Vous serez en charge de l’intégration des données extra-financières et la production de scores ESG propres

  • De participer à l’amélioration continue de la qualité et des systèmes de contrôle, et de l’efficacité, autour de la donnée et des productions associées.
  • La production tant au niveau de l’intégration des données extra-financières que sur la production de scores ESG,
  •  La collaboration avec les métiers ESG et IT pour perfectionner les processus d’intégration des Data ESG et de production de scores divers, en fonction des besoins commerciaux et réglementaires
  • A l’amélioration continue de la qualité des données input et output et leur diffusion,
  •  La mise en place de proposition tant sur les approches techniques que sur les architectures IT pour optimiser les traitements dans ce secteur complexe et en forte expansion
  •  La participation aux ateliers de réflexion sur la recherche d’adaptation continue aux besoins de nos clients
  •  La garantie d’une qualité de services et de support à forte valeur ajoutée auprès d’Amundi et de nos clients externes.

Profil :

· Formation Bac +5

· Vous avez 5 ans d’expérience au minimum en tant que Data Analyst

· Connaissance des enjeux ESG et problématiques opérationnelles liées aux données extra-financières

· Expertise significative sur des projets liés aux données extra-financières ou financière au sein de grands groupes

· Expertise en transformation ou intégration

· Python, VBA, SQL, etc.

· Marchés financiers et gestion d’actifs

· Contexte international : francophone et anglophone

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