Data Scientist H/F
- Paris
- CDI
Qui sommes-nous ?
FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.
Notre offre s’articule autour de deux axes majeurs :
- Le conseil en accompagnement digital, ou comment aider nos client à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier
- Et l’activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data…
Nos principaux clients sont des acteurs financiers, asset managers, assurances, broker, etc.
Pour faire face à de nouveaux projets, nous recherchons un Data Scientist.
Vos missions
- Contribuer au développement de modèles statistiques et de machine learning pour prédire le comportement clientèle (exercice de l’option de remboursements anticipés, écoulement des dépôts, tirage du hors-bilan, …)
- Back tests et mise à jour des modèles existants
- Développement de nouveaux modèles statistiques et de machine learning prenant en compte l’évolution de l’environnement économique et financier
- Mesure de la performance des modèles
- Mesure des impacts des modèles dans les métriques de l’ALM Treasury
- Documentation des modèles
- Contribuer à la veille technologique de l’équipe
- Projets sur les environnements big data du groupe
- Tests de nouveaux algorithmes de machine learning
- Tests de packages R et Python
- Tests de nouveaux logiciels de data science
- Présentation d’articles académiques
- Contribuer à des études quantitatives spécifiques
- Tests de justification de couverture
- Valorisation de produits de marché
- Calculs liés aux besoins de capital
- Simulations du bilan, des résultats et de la valeur de la banque
- Contribuer à l’animation du réseau des 25 modélisateurs
- Harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe
- Support aux équipes locales dans le développement de modèles
- Meeting réguliers avec les équipes locales
- Présentation des nouveaux environnements de développement et des nouveaux
algorithmes.